摩根大通计划在今年晚些时候部署人工智能代理，这些代理可在最长达两小时内自主运行。该行首席分析官 Derek Waldron 在接受 CNBC 的独家采访时表示。这一部署体现出从过去的 AI 工具在两到三分钟内完成单项任务的演进，转向数字化工人以管理跨多个步骤和软件程序的工作流程。Waldron 表示，该行已进入“长时间运行的自主代理时代”，这标志着企业采用企业级 AI 的一个里程碑，因为该技术正跨过此前曾在大公司内部拖慢落地速度的安全与治理障碍。
JPMorgan 开发具备延长运行时长的 AI 代理
Derek Waldron 告诉 CNBC，AI 代理正从“完成单一任务的工具”转变为“管理跨多个步骤和分散的软件程序工作流程的数字化工人”。“我们已经进入长时间运行的自主代理时代，”Waldron 说。“这意味着，代理不仅仅是为了实现目标或执行人类的某些指令而运行两到三分钟，它们可以运行一到两个小时。”
Waldron 解释称，AI 模型推理能力的提升使系统能够像“团队经理”而非单个工人那样运作。“就像人类的运作方式一样，团队经理可以分解问题并下派各项活动，而团队则能运行更久，去完成更复杂的事情，”他说。
据 Waldron 称，支持复杂运算的近期技术进展包括编写代码、控制网络浏览器，以及与桌面软件直接交互。他确认，尽管面向长时间运行的代理会面临限制立即企业使用的安全顾虑，但“我们将在 2026 年具备这些能力”。Waldron 表示，AI 代理最终将能够保持“数小时、然后是数天、再到数周”的连贯性。
摩根大通由 CEO Jamie Dimon 自 2006 年以来执掌，是美国资产规模最大的银行，年技术预算为 200 亿美元。
私人银行业务部门：AI 工具带来 20% 销售增长
Waldron 表示，由 AI 驱动的生产力增益已从软件开发和后台运营扩展到创收岗位。在私人银行业务中，AI 系统会在夜间筛查市场活动、客户持仓以及研究，从而让投行人员更专注于与客户的互动。
Waldron 表示，该行因这些工具实现了总销售额 20% 的增长。他还表示，该行相信，AI 工具最终可能让单个投行人员的客户覆盖范围提升至多 50%。
Waldron 指出，那些一开始将 AI 视为降本工具的公司，正越来越多地认识到收入扩张的潜力。“要让企业用 AI 赢，不是为了削减最多数量的岗位，”他说。“而是要努力创造可持续的竞争优势。”
Dimon 表示，一些员工将会被 AI 取代，该公司正在准备对受这些变化影响的员工进行培训并重新部署。
随着 AI 能力增强，银行调整软件开发策略
Waldron 表示，摩根大通在“自建软件还是从外部供应商购买”方面的做法发生了变化。该行现在会更仔细地审视是否能在内部构建能力，他补充说，这可能会对传统供应商形成压力。
“某些类型的软件公司的护城河，当然相较于过去已经大幅减弱，”Waldron 说。
FAQ
JPMorgan Chase 在 2026 年宣布了哪些关于 AI 代理的事情？
摩根大通计划在今年晚些时候部署 AI 代理，这些代理可在最长达两小时内自主运行，而当前版本只能运行两到三分钟。首席分析官 Derek Waldron 告诉 CNBC，该行已进入“长时间运行的自主代理时代”，能够在跨多个步骤和软件程序的工作流程中进行管理。Waldron 证实：“我们将在 2026 年具备这些能力。”
AI 如何影响了 JPMorgan 的私人银行销售？
据 Derek Waldron 称，摩根大通的私人银行业务部门因 AI 工具实现了总销售额 20% 的增长。AI 系统会在夜间筛查市场活动、客户持仓以及研究，使投行人员能够专注于与客户的互动。Waldron 表示，该行认为这些工具最终可能让单个投行人员的客户覆盖范围提升至多 50%。
摩根大通为何改变了软件开发方式？
Derek Waldron 表示，摩根大通现在会更仔细地审视，是否应当在内部构建软件能力，而不是从外部供应商购买。他说：“某些类型的软件公司的护城河，当然相较于过去已经大幅减弱。”这种转变反映了 AI 能力的扩展，使得过去需要外部供应商才能实现的内部开发成为可能。
