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Adaption 推出全自动微调系统 AutoScientist，性能比人类专家高出 35%
根据《打破监控》，Adaption 已推出 AutoScientist，这是一个完全自动化的模型训练与对齐系统。
该系统可以自主完成整个模型研究周期，同时优化数据和训练方案，允许非技术人员独立微调定制模型。
测试数据显示，AutoScientist 在微调性能方面平均比 Adaption 内部研究人员的手动配置提升了 35% 的性能。
在使用 Together AI 架构、数据集范围从 5,000 到 100,000 条的八个垂直行业基准测试中，
该系统将微调成功率从手动配置的 48% 提升到 64%。
大多数基于私有数据的微调常因灾难性遗忘和过拟合而失败，但该系统提供了可预测的性能提升。
官员表示，这不仅降低了构建专有 AI 的门槛，还解放了机器学习工程师，免去了手动监控参数搜索的繁琐过程。
该系统目前提供 30 天的免费试用，团队声称未来还将引入无需训练的实时适应技术。