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人工智能市场增长如此迅速，以至于很容易错过趋势中的趋势
值得关注的一点：
严肃的产品正在堆叠专有的强化学习（RL），而不是仅仅路由到前沿API
它们将训练后过程引入内部，并取得比仅路由到前沿API更好的效果
Cursor的Composer 2就是最好的例子
25%的计算资源用于Kimi基础模型，75%用于Cursor自己使用其编码轨迹的RL
许多其他公司也在悄悄这样做，更多公司将走这条路线
基础模型是商品，训练后是护城河
唯一的复杂点是训练后成本高昂，因此不是许多公司都能负担得起的
那些使这个过程更实惠、更易获得的公司将拥有极其有价值的产品