2026 年 6 月 12 日,SpaceX 将以每股 135 美元的价格登陆纳斯达克,股票代码“SPCX”,基础募资规模达 750 亿美元,整体估值约 1.77 万亿美元。这不仅是全球资本市场史上规模最大的 IPO,更可能成为 2026 年最具标志性的资本事件。
然而就在 SpaceX 上市前夕,AI 芯片股经历了数月来最猛烈的抛售。6 月 5 日,费城半导体指数单日暴跌逾 10%,抹去超万亿美元市值;纳斯达克指数大跌超 4%。同日,比特币跌破 60,000 美元关口,一度跌至 2024 年 10 月以来最低水平。
这两大市场异动之间是否存在内在关联?SpaceX 的上市究竟是“抽水机”还是“催化剂”?

市场观察人士普遍认为,SpaceX 的巨型 IPO 正在对现有风险资产形成资金挤出效应。理由在于其规模的空前性。
本次 IPO 的基础募资额 750 亿美元,已刷新沙特阿美 294 亿美元的历史纪录。若承销商行使超额配售权,总募资可进一步扩大至 862 亿美元。更关键的是,SpaceX 将高达 30% 的股份直接分配给了散户投资者,远超传统 IPO 约 5% 至 10% 的比例。这意味着,散户若要参与认购,很可能需要出售现有持仓来腾挪资金。
实际上,资金分流的迹象已在多个资产类别中出现。美国“科技七雄”指数过去一个月仅上涨 2%,涨幅不到标普 500 指数的一半。而在加密市场,现货比特币 ETF 截至 6 月 3 日已连续 13 个交易日净流出,累计赎回约 44 亿美元。
不过需要指出的是,SpaceX IPO 的规模虽然巨大,但并非唯一因素。同期 Anthropic 已秘密递交上市招股书,OpenAI 也计划在数周内提交 IPO 申请。三家企业的合计总市值接近 4 万亿美元。真正的资金压力来自多重 IPO 叠加形成的供给洪流,而非 SpaceX 一家公司。
AI 芯片板块的暴跌不能简单归因于 SpaceX IPO。回溯触发节点可以发现,2026 年 6 月 5 日美国 5 月非农就业数据大幅超出预期——新增就业 17.2 万人,接近预期值的两倍——才是直接导火索。这一数据将市场对美联储 2026 年加息的预期推升至 63%,明年 1 月前加息的概率接近 100%。
对于依赖低利率环境支撑高估值的科技成长股而言,加息预期升温意味着贴现率上升,进而压缩估值倍数。市场对此迅速作出反应:费城半导体指数单日下跌逾 10%,创 2020 年 3 月以来最大单日跌幅。博通因财报不及预期下跌超 12%,ARM 与美光分别下跌约 4% 和 8%。
亚洲市场随后接力下跌。韩国 KOSPI 指数单日暴跌 8.8%,日本日经平均股价指数下跌 3.85%,跌幅最大的同样是 AI 及半导体概念股。
值得注意的是,部分机构对这一轮下跌的性质存在不同判断。广发证券策略团队复盘了科网周期、AI 浪潮等五段历史案例后指出:“没有历史案例表明,利率上行、流动性收缩就不利于科技股,或者导致成长股杀估值”——这一逻辑关系更多存在于贴现率模型的假设中。从这一角度看,当前的下跌更像市场对加息预期的阶段性过度反应,而非 AI 产业趋势的实质性逆转。
截至 2026 年 6 月 10 日,AI 芯片板块的分化格局进一步加剧,不同标的在资金压力和基本面支撑之间呈现出明显差异。
应用光电(AAOI)在本轮调整中首当其冲。6 月 9 日该股大跌 17.17%,报 162.88 美元,当日盘中一度触及低点 160.87 美元,最高曾触及 207.60 美元,日内振幅高达 23.76%。该股过去 5 个交易日累计下跌 19.51%,年初至今涨幅仍高达 367.24%,过去 52 周涨幅达 865.50%。推动 AAOI 前期估值持续攀升的核心逻辑——AI 数据中心对高速光互连需求激增、激光器制造产能紧张以及美国本土制造政策的支持——在基本面层面并未发生变化。但市场在估值高企后对任何边际变化的敏感度已显著提升。
美光科技(MU)的走势更具代表性。该股 6 月 4 日曾单日暴跌 7.74%,盘中一度跌破 1,000 美元大关,收报 996 美元。6 月 8 日反弹 9.87% 至 949.28 美元后,6 月 9 日再次下跌 1.41%,收于 935.89 美元。截至 6 月 9 日,美光过去 5 个交易日累计下跌 12.05%,但年初至今仍累计上涨 227.91%,过去 52 周涨幅达 743.52%。值得注意的是,美光当日成交额高达 670.67 亿美元,居美股首位,远超其他标的。大量成交却仅录得小幅下跌,显示多空双方在该位置对峙激烈。
韩国存储巨头 SK 海力士则走出了一轮急剧的 V 型反弹。6 月 5 日 AI 股灾当日,SK 海力士随大盘大幅下挫。但英伟达 CEO 黄仁勋在 6 月 4 日抵达首尔,密集签署了五项 AI 合作,其中包括与 SK 海力士签订的多年期 AI 内存技术合作伙伴关系。黄仁勋在首尔公开喊话:“不管股市发生了什么,你应该高兴,因为你现在可以打折买进”。受此提振,韩国 KOSPI 指数 6 月 9 日暴涨 8.18%,几乎一天追回前一个交易日 8.29% 的崩盘跌幅,SK 海力士单日飙升 15.91%,三星电子上涨 8.97%。截至 6 月 10 日,SK 海力士暂报 2,097,000 韩元,24 小时下跌 5.33%。
博通(AVGO)同样在财报后遭遇重挫。博通在第二财季营收创下 221.9 亿美元新高、AI 半导体收入翻倍的情况下,因管理层不愿调升全年 AI 半导体营收目标,股价 6 月 4 日单日重挫 12.59%,创下公司史上最大单日跌幅。截至 6 月 10 日,博通报 388.38 美元,过去 5 个交易日累计下跌 13.78%,年初至今涨幅收窄至 14.59%。
相比之下,ARM Holdings(ARM)跌幅更为剧烈。截至 6 月 10 日,ARM 报 324.86 美元,过去 5 个交易日累计下跌 19.33%,年初至今涨幅仍达 197.19%。以市盈率来看,ARM 当前 TTM 市盈率高达 393 倍,是 AI 芯片板块中估值最为极端的标的之一。
从以上数据可以看出,AI 芯片板块当前处于高度分化状态:有 HBM 订单锁定且具备产业链协同优势的标的(如 SK 海力士)在大幅下跌后快速反弹;估值极高且缺乏明确基本面支撑的标的(如 ARM)跌幅更深;而成交活跃但对宏观变量敏感的美光则处于多空对峙阶段。
SpaceX 高达 1.77 万亿美元的估值,本身就为整个科技板块提供了重要的参照坐标。当一家营收不足 200 亿美元、净亏损近 50 亿美元的公司,以近 92 倍的市销率登陆公开市场时,市场对其他科技股的估值合理性必然展开重新审视。
独立研究机构晨星给出了更为激进的判断。晨星认为 SpaceX 的公允价值约为 7,800 亿美元,不足目标估值的一半。其核心论据之一是“新近收购的 AI 业务可能成为损害公司价值的重大威胁”——SpaceX 于 2026 年 2 月收购了马斯克创立的 AI 企业 xAI,而 xAI 一季度录得约 25 亿美元亏损,对 SpaceX 整体业绩形成了显著拖累。
从估值水平对比来看,SpaceX 的 EBITDA 倍率高达 175 倍,显著高于多数大型科技企业。这种估值水平形成了一种矛盾效应:一方面吸引资金蜂拥而至,另一方面却可能引发市场对整体科技股泡沫的担忧。当市场察觉到“天价 IPO”的存在,本就拥挤的 AI 赛道自然会承受额外的审视与避险情绪。
加密市场在这一轮波动中受到的冲击同样显著。比特币价格在 6 月 5 日一度跌破 60,000 美元,以太坊单日报跌 11%,当周累计跌幅超 20%。但这轮加密市场的下跌,究竟是 SpaceX IPO 的直接冲击,还是更广泛风险削减的一部分?
从链上数据来看,情况存在一定的复杂性。尽管市场猜测部分加密投资者可能正在出售比特币以参与 SpaceX 认购,但 USDT 和 USDC 的稳定币流出规模并未出现异常,仍处于今年 2 月以来的正常区间。相反,6 月 6 日比特币和以太坊分别录得约 66,470 枚 BTC 和 249 万枚 ETH 的交易所净流出,表明部分投资者倾向于转入私人钱包“逢低买入”,而非集中套现。
真正的资金流出压力来源于现货 ETF 领域。截至 6 月初,美国现货比特币 ETF 已连续多日净流出,累计赎回约 44 亿美元。这些 ETF 的投资者主要是机构资金,他们的配置逻辑更接近传统资产组合,对 IPO 供给的敏感度也更高。Wintermute 指出,5 月 ETF 累计流出约 29.7 亿美元,反映美国机构资金正在持续撤离,且市场未出现足够的新买盘承接。
此外,包括 Kraken、Ledger 和 Grayscale 在内的加密公司,均已因市场环境疲软而暂停了 2026 年的 IPO 计划。这意味着 AI 板块不仅从投资端抽离资金,还在从加密公司手中抢夺 IPO 融资的市场空间。
综合来看,加密市场的下跌更像是多重因素叠加的结果:SpaceX IPO 分流散户资金、AI 热潮持续吸走机构资金配置、美联储加息预期压制风险偏好——三者共同作用,推动资金从加密资产向传统科技 IPO 迁移。
本轮同步下跌暴露出一个重要信号:当 AI 板块、AI 概念代币与传统科技股同时承压时,市场面临的不再是简单的板块轮动,而是更广泛的风险削减。
2026 年第一季度,AI Agent 代币整体跌幅达到 80% 至 90%,且表现高度分化:没有实际应用场景的代币几乎归零,而有真实使用的项目反而站稳并反弹。这一分化表明,市场对纯粹叙事驱动的项目正在快速祛魅。
在 SpaceX IPO 之前,市场已经积累了多个风险信号。花旗集团的全球熊市预警指标体系已攀升至 2008 年金融危机以来最高水平,全球 18 项风险指标中有 10 项亮起红灯,美国市场更高达 11.5 项。股票市场的拥挤度亦不容忽视:散户账户目前占总交易量的五分之一,是 15 年前的两倍;而过去六个月已有超过 600 只美国 ETF 完成发行。
SpaceX 高达 225 亿美元的散户认购配额,恰好出现在散户现金储备接近历史低位的节点。Schwab 客户现金占资产比例已降至 2019 年以来最低。这意味着大量散户若要参与 SpaceX IPO,必须通过出售现有持仓来实现,而最容易出售的标的之一,正是马斯克旗下的另一家上市公司特斯拉。
这种结构意味着,SpaceX 的上市不仅是一个融资事件,更是一次对散户资金弹性的极端测试。如果资金供给无法同时覆盖 AI 股票、加密资产与 IPO 认购,市场就可能面临“三杀”——AI 股下跌、加密资产承压、IPO 认购不足同时发生。
尽管短期资金挤出效应显著,但本轮调整可能催生更深层的结构性变化。
从加密资产的角度看,SpaceX IPO 将市场注意力从纯粹的概念炒作转向“可验证现金流”与“底层基础设施”。AI 基础设施(算力网络)、RWA 资产流通平台、稳定币支付结算层以及 DePIN 现实网络等方向,因更贴近实际产出而获得中长期资金关注。链上 tokenized RWA 规模已从 2025 年初约 55 亿美元增长至 2026 年 4 月的约 292 亿美元。2026 年 AI x DePIN 被视为关键融合方向,项目正从概念验证转向实际网络构建与收入产生。
从传统市场的角度看,SpaceX IPO 的 750 亿美元募资将用于扩张 AI 业务、火箭发射及卫星基础设施。这意味着 SpaceX 本身也将成为 AI 基础设施领域的巨型买家,其资本开支可能反向推动 AI 产业链的扩张。高盛预计 SpaceX 到 2030 年销售额可达 4,700 亿美元,较 2025 年增长近 25 倍。
中期来看,市场结构正在从“AI 应用叙事”向“AI 基础设施”切换。这一切换不仅发生在传统股市,也同步映射至加密市场。对投资者而言,关键在于识别哪些项目具备真实的使用价值、可持续的收入模式以及在资本重配中能获得估值的结构性溢价。
2026 年 6 月 9 日,Gate 正式上线「直通 IPO(IPO Access)」产品,首期项目锁定全球最大未上市科技企业 SpaceX。用户可在「Gate IPOs」专区以最低 100 USDT 提交意向申购申请,上限达 500,000 USDT,申购全程以 USDT 计价,无需经过传统券商通道。平台按用户每小时的加权平均锁仓金额进行权重分配,早参与可获得更高配售权重。一旦获配,股票将于上市当日(6 月 12 日)直接分发至用户的 Gate 股票账户,100% 解锁且无锁定期,实现从 IPO 申购到美股二级市场交易的一站式闭环。截至 6 月 10 日,认购金额已超过 6,000 万美元。
直通 IPO 的核心意义在于,通过合规的代币化结构与平台配售能力,首次将长期由机构和顶级券商垄断的 IPO 认购渠道向加密平台用户敞开,搭建起加密资产与传统一级市场之间的桥梁。
Q1:SpaceX IPO 究竟是导致 AI 股票下跌的主要原因吗?
A1:不是直接原因,而是多重因素叠加的结果。6 月 5 日的美国非农就业数据远超预期,引发市场对美联储加息的强烈预期,这是 AI 芯片股暴跌最直接的触发因素。SpaceX IPO 更多是作为资金挤出因素,加剧了市场流动性压力。
Q2:应用光电(AAOI)近期为何波动如此剧烈?
A2:截至 2026 年 6 月 10 日,AAOI 年初至今已累计上涨 367.24%,过去 52 周涨幅高达 865.50%,积累了较大的获利盘。尽管 AI 数据中心对高速光互联的需求增长等基本面逻辑并未改变,但在市场整体风险偏好下降的背景下,高估值标的对任何边际变化都更加敏感,导致股价波动显著放大。
Q3:SK 海力士为何能比美光更快反弹?
A3:SK 海力士的快速反弹主要受益于英伟达 CEO 黄仁勋在首尔签署的多年期 AI 内存技术合作协议,涵盖 HBM 与多个英伟达计算平台的下一代内存。该协议为其未来的 AI 内存订单提供了更强的可见性。此外,SK 海力士还将从 HBM4 代起将基底芯片生产外包给台积电,深化了与 AI 产业链核心节点的绑定。
Q4:SpaceX 的高估值是否会引发 AI 赛道的整体估值重估?
A4:有可能。SpaceX 以近 92 倍市销率上市,远高于多数大型科技公司,为市场提供了一个重要的估值参照点。独立机构晨星将其公允估值定为 7,800 亿美元,显示市场对 AI 企业估值存在显著分歧。这种分歧可能在未来进一步放大。
Q5:本轮下跌是否意味着 AI 叙事已经终结?
A5:多数机构并不这样认为。广发证券等机构指出,当 EPS 上修趋势与产业周期持续时,利率和流动性的扰动通常是短期噪音而非中期见顶信号。关键在于识别具备真实业务产出与可持续现金流的项目,而非仅靠叙事支撑的概念性标的。从行业动态来看,SK 海力士与英伟达加强技术合作、HBM 供应持续紧张等基本面因素仍在强化,AI 基础设施的中长期逻辑并未被破坏。
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